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即使服用药物的剂量相同，一些癌症患者对治疗的反应也会比另外一些人好些。现在，研究人员们表示通过使用一种DNA芯片检测被激活的基因，他们能预测一种类型癌症的死亡期限 。这一技术可能会有助于医生更谨慎地选择治疗方法，也可能会导致新的量身定做治疗方法的产生。
Todd Golub是位于美国马萨诸塞州剑桥城的Whitehead生物医学研究所/MIT基因研究中心、波斯顿Dana-Farber癌症研究所的研究人员，由他领导的一个研究小组将目标集中在一种名为扩散性大B细胞淋巴瘤的癌症上(DLBCL)。典型的DLBCL患者都会接受CHOP的鸡尾酒化学治疗法，这种方法只能治愈一半的患者。医生们可以根据病人的年龄、肿瘤的大小和部位等因素来估计哪些病人的风险最大。但是，即使利用这些因素，也难以预测谁能存活。
研究人员们随后又开发出一项计算机程序，分析每一个肿瘤的基因表达，并预测哪些病人是可治愈的，哪些病人是不可治的。研究小组在1月出版的《自然-医学》期刊上报告说，他们的程序被证明比目前的预测方法更精确。Golub说下一步是将该方法应用到其它类型的癌症上。他计划更深入地研究在DLBCL上具有重要性的基因。他们可能导致目标性更强的治疗方法的产生。
位于阿姆斯特丹的荷兰癌症研究院的Laura van""t Veer说：“这给了人们一个机会，提高不同亚群病人的治疗方法。” van""t Veer正在乳腺癌上进行类似的工作。她预测基因图像将在几年内成为常规的临床治疗方法，但要实现这一目标，目前的发现需要独立地被重复。 |
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